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Acumen AI
自動化視覺檢測和測量系統,采用下一代深度學習視頻分析技術。它是一個多功能、可擴展、模塊化的平臺,能夠處理最具挑戰性的檢測應用。簡單的界面使非專業人員也能捕捉和標記圖像數據集,優化訓練參數,并訓練檢測模型。這些檢測模型可以用于識別、檢測、分類、測量和計數各種部件缺陷。決策過程可以完全自動化,也可以協助操作員做出最終決定。
優勢
投資回報
自動化檢測過程,顯著提高生產效率,減少材料浪費。降低檢測成本和開銷。消除操作員錯誤,降低風險,避免產品召回,保護您的聲譽。
消除主觀性
許多視覺檢測方法依賴于人工觀察,導致對關鍵決策的主觀判斷。AI檢測模型不會疲勞或失去專注,從而使Acumen AI能夠克服人類操作員常遇到的認知過載問題。
提高生產力
視覺檢測過程可以自動化,以跟上全球需求的步伐。Acumen AI可以在多個樣本部件上自動檢測和測量缺陷,覆蓋廣泛的變焦范圍和視場。同時,它還可以與工業設備集成,實現24/7不間斷操作
特點
多樣化的訓練算法
可選擇對象檢測、異常檢測、實例分割和分類算法,架構適用于不同的處理速度或精度要求。
可操作的訓練指標
通過精度、召回率和訓練損失等有價值的指標,輕松評估和優化模型訓練,提升整體性能。
高度可配置
Acumen AI檢測模型可以根據系統設置(如放大倍率和照明)、閾值設置、報告格式等進行配置/調用,以實現最佳效率和穩定
行業應用
Acumen AI 詳解
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下一代智能檢測
自動識別、檢測和分類產品缺陷,引導裝配操作員,控制機器人和協作機器人,生成數據驅動的報告,最大化產量,消除人為錯誤。
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了解 Acumen AI
Acumen AI 消除了人為主觀性,通過自動化檢測過程提高效率,降低勞動成本,減少產品召回風險,最終保護公司聲譽。
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注射器檢測
告別傳統的人工目視檢測方法,邁入 Acumen AI 的未來。高精度的重復過程節省了大量時間和資源。
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菌落計數
深度學習的人工智能是菌落計數的未來。我們的 Acumen AI 借助機器學習算法,克服了包括 CFU 重疊在內的許多棘手挑戰。
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缺陷檢測與測量
同時進行測量和多部件缺陷檢測。Acumen AI 消除了耗時的人工過程,實現高效準確的檢測。
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組件放置
我們的 Acumen AI 算法消除了由于人工配置造成的昂貴批次廢料。機器學習準確配置所有類型組件在 PCB 板上的位置和方向。
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藥片包裝檢測
通過實施 Acumen AI 的深度學習過程,保持包裝的完整性和質量,確保一致、節省時間和準確的檢測。
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刷毛計數
實時檢測和計數多種應用中的物體,提高勞動密集型手動計數任務的效率。
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實時檢測缺陷,能夠篩選出可接受的小缺陷。消除人為錯誤可以節省時間和成本。
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面積測量
使用分割算法識別表面積特征進行面積測量。快速處理和自動決策。
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利用 Acumen AI 自動識別、檢測和分類異常,如缺失組件、異物、碎片、焊料橋或短路

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